Наверх
Добро пожаловать на Файлодром.ру! Сайт поможет Вам скачать быстро, без смс и без регистрации Журналы и прочее книги. Просто кликните по кнопке Скачать бесплатно Коллектив авторов - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP и сохраните на компьютер. Качайте больше!
РегистрацияВход на сайтВход на сайт

Коллектив авторов - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

07 Мар 2019 8 0
<b>Коллектив авторов  - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP</b> скачать бесплатно Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения.

Название: Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Автор: Коллектив авторов
Жанр: Учебное пособие
Издательство: Питер
Год: 2007
Страниц: 348
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 33,34 Mb
Скачивайте бесплатно похожие книги

Просмотров: 8 | Добавил: rogas86 | Рейтинг: 0.0/0 Добавить в закладки

Сохраните в социальную сеть:
Благодарим Вас, что скачиваете на Файлодром.ру!
Вы попали по адресу! У нас есть всё для Вашего компа, а также для развлечения и отдыха. На этом сайте Вы сможете в один клик скачать Коллектив авторов - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Наш сайт даёт Вам большие преимущества: у нас нет рекламы, не нужно ждать и отправлять смс, всё абсолютно бесплатно. Мы работаем для Вашего удобства!
Если ссылки к файлу устарели, пожалуйста, сообщите нам в комментариях.


Напишите комментарий к книге Коллектив авторов - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP:

Всего комментариев: 0